Медиа

ТОП нейросетей для веб-дизайна

Как нейросети изменили веб-дизайн

Современные нейросети на основе искусственного интеллекта (AI) кардинально трансформируют подход к разработке и оформлению сайтов. Они позволяют:

  • Автоматизировать до 70% рутинных операций, включая подбор фона, генерацию картинок и оформление блоков под статью или блог;
  • Создавать уникальный визуальный контент за считанные минуты, что особенно полезно при ограниченных сроках и высокой сложности задач;
  • Анализировать поведение пользователей и предлагать улучшение UX на основе собранной информации;
  • Генерировать креативные дизайнерские решения, помогая получить результат, соответствующий ожиданиям автора проекта.

Многие нейросети предлагают специальные API, которые легко интегрируются в нужную программу или сервис, снижая количество ручной работы и позволяя убрать повторяющиеся действия.

Важно! AI не заменяет дизайнеров, а становится их надежным помощником, освобождая время для творческих и отдельных аспектов дизайнерской работы, привлекая больше внимания к смысловой и визуальной составляющей проекта.

Нейросетей для генерации изображений

1. Midjourney

  • Особенность: генерация концепт-артов и иллюстраций с высоким визуальным качеством.
  • Преимущество: поддержка сложных текстовых описаний, широкий выбор художественных стилей.
  • Недостатки: отсутствует бесплатная версия, требуется регистрация через Discord.
  • Пример промта для нейросети: «Модерн логотип для IT-стартапа, синие градиенты, минимализм, плоский дизайн».

2. Kandinsky 2.0

  • Особенность: генерация изображений по текстовому описанию на русском языке.
  • Преимущество: бесплатный доступ, понимание сложных русскоязычных запросов.
  • Недостатки: ограниченное разнообразие художественных стилей и настроек.
  • Пример промта для нейросети: «Сказочный лес в тумане, акварель, мягкие линии, атмосферное освещение».

3. Stable Diffusion

  • Особенность: открытый исходный код и возможность локальной установки.
  • Преимущество: точная настройка параметров, полная свобода генерации.
  • Недостатки: требует технических знаний и ресурсов для установки и настройки.
  • Пример промта для нейросети: «Футуристический город в стиле киберпанк, ночью, с неоновыми огнями».

4. Recraft

  • Особенность: генерация масштабируемой векторной графики, идеально для иконок и UI.
  • Преимущество: поддержка плоского дизайна, редактируемые элементы в векторе.
  • Недостатки: ограниченный в создании реалистичных изображений.
  • Пример промта для нейросети: «Набор иконок для приложения доставки еды, минимализм, контурный стиль».

5. Illustroke

  • Особенность: генерация стилизованных векторных иллюстраций по тексту.
  • Преимущество: более 50 стилей, поддержка русского языка, экспорт в SVG и PNG.
  • Недостатки: ограниченная детализация, подходит не для всех типов проектов.
  • Пример промта для нейросети: «Иллюстрация космонавта на Луне, стиль комикс, синий и серый цвета»

Рекомендация: лучший вариант — научиться создавать графический дизайн и использовать AI в качестве помощника.

Нейросети для дизайна сайтов

1. Wix ADI

  • Особенность: автоматический генератор сайтов на основе данных о бизнесе.
  • Преимущество: быстрый результат, адаптивный дизайн, встроенные SEO-инструменты.
  • Недостатки: ограниченная гибкость, шаблонные блоки.
  • Пример промта для нейросети: «Сайт для фотостудии, темная тема, галерея, форма записи».

2. Uizard Autodesigner

  • Особенность: преобразование нарисованных прототипов в готовые макеты интерфейса.
  • Преимущество: распознавание скетчей, генерация UI-компонентов, коллаборация в реальном времени.
  • Недостатки: не поддерживает сложные интерфейсы, ограниченное число шаблонов.
  • Пример промта для нейросети: «Прототип мобильного приложения для трекера сна, светлый UI, иконки сна».

3. Galileo AI

  • Особенность: создание интерфейсов по текстовому описанию.
  • Преимущество: поддержка сложных макетов, адаптация под UX-паттерны.
  • Недостатки: платная модель, в процессе развития.
  • Пример промта для нейросети: «Главная страница маркетплейса электроники с темной темой, карточками товаров и фильтрами».

Кстати, здесь ссылка на бесплатный пробный урок по веб-дизайну.

Нейросети для создания логотипов

1. Looka (ранее Logojoy)

  • Особенность: автоматический подбор стиля, цвета и шрифтов на основе предпочтений пользователя.
  • Преимущество: генерация готового логотипа с файлами для всех носителей, включая соцсети и печать.
  • Недостатки: ограниченные возможности редактирования, результат зависит от качества начального ввода.
  • Пример промта для нейросети: «Логотип для онлайн-школы дизайна, минимализм, светлая палитра, современный стиль».

2. Brandmark

  • Особенность: создание логотипа в комплексе с фирменным стилем, паттернами и текстурами.
  • Преимущество: автоматический подбор шрифтовых пар, единый визуальный язык для бренда.
  • Недостатки: отсутствует гибкая доработка элементов вручную.
  • Пример промта для нейросети: «Фирменный стиль для маркетинг-агентства, яркие цвета, плавные линии, без засечек».

3. Turbologo

  • Особенность: генерация логотипов по ключевым словам с учетом отрасли.
  • Преимущество: простое редактирование, экспорт в нужных форматах (PNG, SVG).
  • Недостатки: шаблонный стиль и ограниченный выбор иконок.
  • Пример промта для нейросети: «Логотип для детского бренда одежды, теплые цвета, дружелюбный шрифт, иконка мишки».

4. LogoAI

  • Особенность: генерация логотипов по описанию бизнеса с учетом ниши и целевой аудитории.
  • Преимущество: создание брендбука, автоматический подбор цветовой палитры и композиции.
  • Недостатки: низкая уникальность логотипов в бесплатной версии.
  • Пример промта для нейросети: «Логотип для IT-стартапа в сфере безопасности, холодные оттенки, строгий геометрический шрифт».

5. Designs.ai (Logomaker)

  • Особенность: быстрая генерация логотипа с дополнительными визуальными материалами.
  • Преимущество: поддержка русского языка, создание визиток, обложек и брендовых шаблонов.
  • Недостатки: платный доступ к полноценному пакету файлов.
  • Пример промта для нейросети: «Логотип для образовательной платформы, открытая книга, нейтральные цвета, современный стиль».

Что такое промт и как его правильно составлять

Промт — это текстовый запрос, на основе которого создается визуальный или текстовый результат. Его используют для генерации изображений, макетов, публикаций и других материалов. Эффективный промт должен содержать четкую структуру: указание объектов, стиль (например, абстрактное или реалистичное исполнение), технические параметры (размер, разрешение экрана), цветовых палитр и дополнительные детали.

Важно учитывать аспекты взаимодействия с платформами, такие как Stable Diffusion или ChatGPT, ведь каждая система обучается по-своему и умеет выполнять задачи с разной точностью. Чтобы выбрать лучший шаблон, проводите эксперименты, проверяйте настройки и актуальны ли они после обновлений.

Ошибка в формулировке может повлиять на качество результата. Промты создаются под определенную задачу — будь то портфолио, публикации, фото или прототип. Креативные промты помогают развивать и стимулировать рост и жизнь проекта. Благодаря четким промтам визуальные задачи решаются быстрее и эффективнее. Рабочий промт включает в себя:

  1. Объект: что именно нужно создать;
  2. Стиль: графический стиль исполнения;
  3. Детали: важные элементы и характеристики;
  4. Технические параметры: формат, разрешение.

Пример неэффективного промта: "Красивый логотип"

Пример эффективного промта: "Логотип для кофейни в виде стилизованной чашки, скандинавский минимализм, пастельные тона, векторный формат". Желательно давать как можно больше детализации и конкретики.

Преимущества и недостатки нейросетей в дизайне

Преимущества:

  • Существенное ускорение работы в несколько раз — нейронка может рисовать, писать тексты, генерировать фотографии и референсы, что особенно выгодно при ограниченных сроках;
  • Служит источником креативных идей, предложений и визуальных решений, которые легко адаптировать под конкретные задачи;
  • Доступна для новичков — даже без глубокого обучения можно взять готовые шаблоны или стили из предложенных вариантов;
  • Возможность быстрого тестирования концепций и добавить разнообразие, не тратя много ресурсов;
  • Уже сейчас в доступно множество платформ, которые предоставляют услуги на основе ИИ по приемлемой стоимости, а в будущем появится ещё больше решений.

Недостатки:

  • Некоторые нейросети отличаются ограниченной оригинальностью — часто выдают похожие шаблоны или идеи на основе имеющихся данных;
  • Существуют вопросы авторского права, особенно если используются сгенерированные фотографии или элементы без ясного источника;
  • Понять контекст задачи нейросетям пока сложно — необходим анализ человеком, особенно в уникальных проектах;
  • Результаты не всегда абсолютно точны — дизайнеру часто нужно дорабатывать и улучшить финальные версии вручную.
  • Некоторые платформы официально не работают в России.
  • У некоторых платформ есть ограничения функционала по работе в бесплатных версиях.

Будущее нейросетей в дизайне

Будущее нейросетей в дизайне — это стремительное расширение возможностей и всё более глубокая интеграция искусственного интеллекта в творческие и технические процессы. Уже сейчас такие системы работают не только как инструмент автоматизации, но и как полноценные ассистенты: они умеют предсказывать тренды, адаптироваться под цели UX и маркетинга, а также помогают анализировать пользовательское поведение и формировать качественный визуальный язык бренда.

Среди ключевых преимуществ — использование ИИ в генерации идей, создании продуктов, подборе стилей и даже в возможности написать рабочий код, что особенно полезно при быстром прототипировании. Мы рассказываем об этом, потому что ИИ уже сегодня поможет не только дизайнерам, но и менеджерам, маркетологам и авторам улучшить общую эффективность команды.

В ближайшее время нейросети, скорее всего, станут неотъемлемой частью цифрового дизайна. Однако, несмотря на это, сохраняются определённые проблемы — такие как зависимость от качества обучающих данных, ограниченная способность понимать нюансы контекста и необходимость контроля со стороны человека.

Тем не менее, интеграция ИИ — это не просто модный тренд, а логичный шаг вперёд: от автоматизации рутинных задач к созданию интеллектуальных решений, способных усиливать креатив и снижать затраты. Это новое направление, в котором будет всё больше внимания уделяться балансу между машинным и человеческим подходом, а возможности для развития действительно огромны.
Научиться Подборки Интересное