Как нейросети изменили веб-дизайн
Современные нейросети на основе искусственного интеллекта (AI) кардинально трансформируют подход к разработке и оформлению сайтов. Они позволяют:
Многие нейросети предлагают специальные API, которые легко интегрируются в нужную программу или сервис, снижая количество ручной работы и позволяя убрать повторяющиеся действия.
Важно! AI не заменяет дизайнеров, а становится их надежным помощником, освобождая время для творческих и отдельных аспектов дизайнерской работы, привлекая больше внимания к смысловой и визуальной составляющей проекта.
- Автоматизировать до 70% рутинных операций, включая подбор фона, генерацию картинок и оформление блоков под статью или блог;
- Создавать уникальный визуальный контент за считанные минуты, что особенно полезно при ограниченных сроках и высокой сложности задач;
- Анализировать поведение пользователей и предлагать улучшение UX на основе собранной информации;
- Генерировать креативные дизайнерские решения, помогая получить результат, соответствующий ожиданиям автора проекта.
Многие нейросети предлагают специальные API, которые легко интегрируются в нужную программу или сервис, снижая количество ручной работы и позволяя убрать повторяющиеся действия.
Важно! AI не заменяет дизайнеров, а становится их надежным помощником, освобождая время для творческих и отдельных аспектов дизайнерской работы, привлекая больше внимания к смысловой и визуальной составляющей проекта.
Нейросетей для генерации изображений
1. Midjourney
2. Kandinsky 2.0
3. Stable Diffusion
4. Recraft
5. Illustroke
Рекомендация: лучший вариант — научиться создавать графический дизайн и использовать AI в качестве помощника.
- Особенность: генерация концепт-артов и иллюстраций с высоким визуальным качеством.
- Преимущество: поддержка сложных текстовых описаний, широкий выбор художественных стилей.
- Недостатки: отсутствует бесплатная версия, требуется регистрация через Discord.
- Пример промта для нейросети: «Модерн логотип для IT-стартапа, синие градиенты, минимализм, плоский дизайн».
2. Kandinsky 2.0
- Особенность: генерация изображений по текстовому описанию на русском языке.
- Преимущество: бесплатный доступ, понимание сложных русскоязычных запросов.
- Недостатки: ограниченное разнообразие художественных стилей и настроек.
- Пример промта для нейросети: «Сказочный лес в тумане, акварель, мягкие линии, атмосферное освещение».
3. Stable Diffusion
- Особенность: открытый исходный код и возможность локальной установки.
- Преимущество: точная настройка параметров, полная свобода генерации.
- Недостатки: требует технических знаний и ресурсов для установки и настройки.
- Пример промта для нейросети: «Футуристический город в стиле киберпанк, ночью, с неоновыми огнями».
4. Recraft
- Особенность: генерация масштабируемой векторной графики, идеально для иконок и UI.
- Преимущество: поддержка плоского дизайна, редактируемые элементы в векторе.
- Недостатки: ограниченный в создании реалистичных изображений.
- Пример промта для нейросети: «Набор иконок для приложения доставки еды, минимализм, контурный стиль».
5. Illustroke
- Особенность: генерация стилизованных векторных иллюстраций по тексту.
- Преимущество: более 50 стилей, поддержка русского языка, экспорт в SVG и PNG.
- Недостатки: ограниченная детализация, подходит не для всех типов проектов.
- Пример промта для нейросети: «Иллюстрация космонавта на Луне, стиль комикс, синий и серый цвета»
Рекомендация: лучший вариант — научиться создавать графический дизайн и использовать AI в качестве помощника.

Нейросети для дизайна сайтов
1. Wix ADI
2. Uizard Autodesigner
3. Galileo AI
Кстати, здесь ссылка на бесплатный пробный урок по веб-дизайну.
- Особенность: автоматический генератор сайтов на основе данных о бизнесе.
- Преимущество: быстрый результат, адаптивный дизайн, встроенные SEO-инструменты.
- Недостатки: ограниченная гибкость, шаблонные блоки.
- Пример промта для нейросети: «Сайт для фотостудии, темная тема, галерея, форма записи».
2. Uizard Autodesigner
- Особенность: преобразование нарисованных прототипов в готовые макеты интерфейса.
- Преимущество: распознавание скетчей, генерация UI-компонентов, коллаборация в реальном времени.
- Недостатки: не поддерживает сложные интерфейсы, ограниченное число шаблонов.
- Пример промта для нейросети: «Прототип мобильного приложения для трекера сна, светлый UI, иконки сна».
3. Galileo AI
- Особенность: создание интерфейсов по текстовому описанию.
- Преимущество: поддержка сложных макетов, адаптация под UX-паттерны.
- Недостатки: платная модель, в процессе развития.
- Пример промта для нейросети: «Главная страница маркетплейса электроники с темной темой, карточками товаров и фильтрами».
Кстати, здесь ссылка на бесплатный пробный урок по веб-дизайну.

Нейросети для создания логотипов
1. Looka (ранее Logojoy)
2. Brandmark
3. Turbologo
4. LogoAI
5. Designs.ai (Logomaker)
- Особенность: автоматический подбор стиля, цвета и шрифтов на основе предпочтений пользователя.
- Преимущество: генерация готового логотипа с файлами для всех носителей, включая соцсети и печать.
- Недостатки: ограниченные возможности редактирования, результат зависит от качества начального ввода.
- Пример промта для нейросети: «Логотип для онлайн-школы дизайна, минимализм, светлая палитра, современный стиль».
2. Brandmark
- Особенность: создание логотипа в комплексе с фирменным стилем, паттернами и текстурами.
- Преимущество: автоматический подбор шрифтовых пар, единый визуальный язык для бренда.
- Недостатки: отсутствует гибкая доработка элементов вручную.
- Пример промта для нейросети: «Фирменный стиль для маркетинг-агентства, яркие цвета, плавные линии, без засечек».
3. Turbologo
- Особенность: генерация логотипов по ключевым словам с учетом отрасли.
- Преимущество: простое редактирование, экспорт в нужных форматах (PNG, SVG).
- Недостатки: шаблонный стиль и ограниченный выбор иконок.
- Пример промта для нейросети: «Логотип для детского бренда одежды, теплые цвета, дружелюбный шрифт, иконка мишки».
4. LogoAI
- Особенность: генерация логотипов по описанию бизнеса с учетом ниши и целевой аудитории.
- Преимущество: создание брендбука, автоматический подбор цветовой палитры и композиции.
- Недостатки: низкая уникальность логотипов в бесплатной версии.
- Пример промта для нейросети: «Логотип для IT-стартапа в сфере безопасности, холодные оттенки, строгий геометрический шрифт».
5. Designs.ai (Logomaker)
- Особенность: быстрая генерация логотипа с дополнительными визуальными материалами.
- Преимущество: поддержка русского языка, создание визиток, обложек и брендовых шаблонов.
- Недостатки: платный доступ к полноценному пакету файлов.
- Пример промта для нейросети: «Логотип для образовательной платформы, открытая книга, нейтральные цвета, современный стиль».

Что такое промт и как его правильно составлять
Промт — это текстовый запрос, на основе которого создается визуальный или текстовый результат. Его используют для генерации изображений, макетов, публикаций и других материалов. Эффективный промт должен содержать четкую структуру: указание объектов, стиль (например, абстрактное или реалистичное исполнение), технические параметры (размер, разрешение экрана), цветовых палитр и дополнительные детали.
Важно учитывать аспекты взаимодействия с платформами, такие как Stable Diffusion или ChatGPT, ведь каждая система обучается по-своему и умеет выполнять задачи с разной точностью. Чтобы выбрать лучший шаблон, проводите эксперименты, проверяйте настройки и актуальны ли они после обновлений.
Ошибка в формулировке может повлиять на качество результата. Промты создаются под определенную задачу — будь то портфолио, публикации, фото или прототип. Креативные промты помогают развивать и стимулировать рост и жизнь проекта. Благодаря четким промтам визуальные задачи решаются быстрее и эффективнее. Рабочий промт включает в себя:
Пример неэффективного промта: "Красивый логотип"
Пример эффективного промта: "Логотип для кофейни в виде стилизованной чашки, скандинавский минимализм, пастельные тона, векторный формат". Желательно давать как можно больше детализации и конкретики.
Важно учитывать аспекты взаимодействия с платформами, такие как Stable Diffusion или ChatGPT, ведь каждая система обучается по-своему и умеет выполнять задачи с разной точностью. Чтобы выбрать лучший шаблон, проводите эксперименты, проверяйте настройки и актуальны ли они после обновлений.
Ошибка в формулировке может повлиять на качество результата. Промты создаются под определенную задачу — будь то портфолио, публикации, фото или прототип. Креативные промты помогают развивать и стимулировать рост и жизнь проекта. Благодаря четким промтам визуальные задачи решаются быстрее и эффективнее. Рабочий промт включает в себя:
- Объект: что именно нужно создать;
- Стиль: графический стиль исполнения;
- Детали: важные элементы и характеристики;
- Технические параметры: формат, разрешение.
Пример неэффективного промта: "Красивый логотип"
Пример эффективного промта: "Логотип для кофейни в виде стилизованной чашки, скандинавский минимализм, пастельные тона, векторный формат". Желательно давать как можно больше детализации и конкретики.
Преимущества и недостатки нейросетей в дизайне
Преимущества:
- Существенное ускорение работы в несколько раз — нейронка может рисовать, писать тексты, генерировать фотографии и референсы, что особенно выгодно при ограниченных сроках;
- Служит источником креативных идей, предложений и визуальных решений, которые легко адаптировать под конкретные задачи;
- Доступна для новичков — даже без глубокого обучения можно взять готовые шаблоны или стили из предложенных вариантов;
- Возможность быстрого тестирования концепций и добавить разнообразие, не тратя много ресурсов;
- Уже сейчас в доступно множество платформ, которые предоставляют услуги на основе ИИ по приемлемой стоимости, а в будущем появится ещё больше решений.
Недостатки:
- Некоторые нейросети отличаются ограниченной оригинальностью — часто выдают похожие шаблоны или идеи на основе имеющихся данных;
- Существуют вопросы авторского права, особенно если используются сгенерированные фотографии или элементы без ясного источника;
- Понять контекст задачи нейросетям пока сложно — необходим анализ человеком, особенно в уникальных проектах;
- Результаты не всегда абсолютно точны — дизайнеру часто нужно дорабатывать и улучшить финальные версии вручную.
- Некоторые платформы официально не работают в России.
- У некоторых платформ есть ограничения функционала по работе в бесплатных версиях.
Будущее нейросетей в дизайне
Будущее нейросетей в дизайне — это стремительное расширение возможностей и всё более глубокая интеграция искусственного интеллекта в творческие и технические процессы. Уже сейчас такие системы работают не только как инструмент автоматизации, но и как полноценные ассистенты: они умеют предсказывать тренды, адаптироваться под цели UX и маркетинга, а также помогают анализировать пользовательское поведение и формировать качественный визуальный язык бренда.
Среди ключевых преимуществ — использование ИИ в генерации идей, создании продуктов, подборе стилей и даже в возможности написать рабочий код, что особенно полезно при быстром прототипировании. Мы рассказываем об этом, потому что ИИ уже сегодня поможет не только дизайнерам, но и менеджерам, маркетологам и авторам улучшить общую эффективность команды.
В ближайшее время нейросети, скорее всего, станут неотъемлемой частью цифрового дизайна. Однако, несмотря на это, сохраняются определённые проблемы — такие как зависимость от качества обучающих данных, ограниченная способность понимать нюансы контекста и необходимость контроля со стороны человека.
Тем не менее, интеграция ИИ — это не просто модный тренд, а логичный шаг вперёд: от автоматизации рутинных задач к созданию интеллектуальных решений, способных усиливать креатив и снижать затраты. Это новое направление, в котором будет всё больше внимания уделяться балансу между машинным и человеческим подходом, а возможности для развития действительно огромны.
Среди ключевых преимуществ — использование ИИ в генерации идей, создании продуктов, подборе стилей и даже в возможности написать рабочий код, что особенно полезно при быстром прототипировании. Мы рассказываем об этом, потому что ИИ уже сегодня поможет не только дизайнерам, но и менеджерам, маркетологам и авторам улучшить общую эффективность команды.
В ближайшее время нейросети, скорее всего, станут неотъемлемой частью цифрового дизайна. Однако, несмотря на это, сохраняются определённые проблемы — такие как зависимость от качества обучающих данных, ограниченная способность понимать нюансы контекста и необходимость контроля со стороны человека.
Тем не менее, интеграция ИИ — это не просто модный тренд, а логичный шаг вперёд: от автоматизации рутинных задач к созданию интеллектуальных решений, способных усиливать креатив и снижать затраты. Это новое направление, в котором будет всё больше внимания уделяться балансу между машинным и человеческим подходом, а возможности для развития действительно огромны.
